Tomasz Szulborski

Co to jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja (AI) to gałąź informatyki, która ma na celu uczynienie maszyn inteligentnymi, w taki sam sposób jak ludzie. Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w wielu różnych zastosowaniach i ma wiele różnych obszarów badań.

Czym jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja (AI) to funkcja oprogramowania komputerowego, która potrafi robić rzeczy, które może robić człowiek.

Na przykład AI może zrozumieć i zinterpretować tekst; może zrozumieć obrazy, mowę i wideo; może grać w gry takie jak szachy, Go i poker; może pomóc nam nauczyć się nowych umiejętności i języków.

Sztuczna inteligencja istnieje od 1950 roku, kiedy to Alan Turing opublikował pracę zatytułowaną „Computing Machinery and Intelligence”, w której zaproponował eksperyment, który obecnie nazywamy testem Turinga: Program komputerowy przeszedłby go, gdyby komisja nie mogła stwierdzić, czy wchodzi w interakcję z innym człowiekiem, czy z botem napędzanym przez AI.

Od tego czasu AI stała się słowem kluczowym dla wielu firm i branż. Często używa się go do opisania rzeczy, które w rzeczywistości nie są AI, takich jak uczenie maszynowe (ML) bądź przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Technologie te są ważnymi elementami nowoczesnej AI, ale nie są tym samym.

Jak sprawić, by maszyny były „inteligentne”?

Pytanie o to, jak uczynić maszyny „inteligentnymi” jest skomplikowane. Podczas gdy cel AI jest często postrzegany jako replikacja ludzkiej inteligencji, bardziej precyzyjne jest stwierdzenie, że AI to zdolność maszyny do wykonywania zadań, które wymagają ludzkiej inteligencji. Na przykład komputer Deep Blue firmy IBM pokonał Garriego Kasparowa w szachach, przeszukując miliony możliwych ruchów i wybierając te o największym prawdopodobieństwie sukcesu. Program był w stanie wygrać, ponieważ potrafił spojrzeć na elementy przeciwnika w nowy sposób i ocenić ich potencjalny wpływ na każdy swój ruch.

Tego typu algorytmy są również wykorzystywane w oprogramowaniu do rozpoznawania twarzy – w tej dziedzinie obserwujemy większy niż kiedykolwiek postęp dzięki algorytmom głębokiego uczenia (złożone modele matematyczne zaprojektowane specjalnie do uczenia maszynowego). Dziś możesz używać aparatu w telefonie lub kamery internetowej do rozpoznawania osób na zdjęciach; jutro prawdopodobnie będziesz mógł to zrobić za pomocą swojego głosu!

AI ma wiele zastosowań poza tym, że czyni maszyny „inteligentnymi”. Na przykład:

  • Możesz dziś korzystać z komputerów (a nawet aplikacji mobilnych), które przewidują, gdzie jutro będzie zły ruch uliczny, dzięki czemu możesz go uniknąć;
  • Lekarze korzystają z zaawansowanego oprogramowania AI wspomagającego ich pracę;
  • Organy ścigania używają dronów z zamontowanymi na nich kamerami termicznymi, dzięki czemu mogą wykryć sygnatury cieplne osób ukrywających się za ścianami lub ogrodzeniami.

Jeszcze kilkadziesiąt lat temu pomysł, że maszyny mogą być zaprojektowane tak, aby myśleć jak ludzie, był uważany za science fiction. Dziś widzimy już imponujące zastosowania AI w codziennym życiu – od samojeżdżących samochodów po systemy zabezpieczeń domu.

Dlaczego AI jest ostatnio tak popularne?

Dziś AI jest gorącym tematem. Jest wszędzie: w wiadomościach i filmach, używana przez firmy, aby produkty były bardziej wydajne, używana przez graczy, aby grać w lepsze gry wideo, a nawet używana w edukacji. A dlaczego nie? Komputery mamy już od dziesięcioleci – stały się tak powszechne, że nie wyobrażamy sobie już bez nich życia! Jeśli chodzi o używanie komputerów jako narzędzi do robienia takich rzeczy, jak rozwiązywanie problemów matematycznych czy gra w szachy, nie zastanawiamy się nad tym dwa razy, ponieważ te czynności są wykonywane od tak dawna, że uznajemy je za oczywiste.

Ale AI różni się od innych typów aplikacji, ponieważ jej celem nie jest tylko wykonanie zadania; jest również zaprojektowana tak, aby z czasem stawała się coraz mądrzejsza poprzez uczenie się nowych rzeczy (co oznacza więcej niż tylko bycie lepszym w wykonywaniu zadań). Pomysł ten może wydawać się dziwny w porównaniu z tradycyjnymi programami komputerowymi, ale jeśli spojrzysz na to, jak ludzie uczą się na podstawie doświadczeń w czasie – na przykład, gdy dzieci wyrastają na dorosłych, którzy są wyżsi niż byli w dzieciństwie – znajdziesz pewne podobieństwa między tym, jak ludzie rozwijają nowe umiejętności poprzez praktykę z jednej strony, a jednocześnie poprawiają swoją pojemność pamięci poprzez powtarzanie, a tym, jak AI uczy się poprzez wielokrotne wystawianie na działanie w czasie, a także rozszerzanie swojej bazy wiedzy poprzez uczenie się nowych rzeczy szybciej niż jakikolwiek człowiek mógłby kiedykolwiek mieć nadzieję, że osiągnie to sam!

Jakie są potencjalne korzyści z AI?

Sztuczna inteligencja może pomóc nam w rozwiązywaniu problemów, które są zbyt złożone lub kosztowne dla człowieka. Może również pomóc nam podejmować lepsze decyzje, robić więcej za mniej i rozumieć otaczający nas świat na nowe sposoby.

Systemy AI mogą zautomatyzować powtarzalne zadania, takie jak analiza danych czy prowadzenie samochodów. Dzięki temu ludzie zyskują więcej czasu na pracę nad zadaniami wyższego rzędu, takimi jak rozwiązywanie problemów wymagających kreatywności i innowacyjności (np. projektowanie nowego materiału).

Ponieważ systemy AI uczą się na podstawie wcześniejszych doświadczeń, a nie są jednoznacznie programowane za pomocą reguł zachowania, mogą często podejmować działania, o których sami nigdy byśmy nie pomyśleli – a czasami działania te okazują się bardziej efektywne, niż mógłby wymyślić jakikolwiek człowiek!

Jakie są zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją?

Sztuczna inteligencja to technologia, która może być wykorzystana dla dobra lub zła. Może być użyta do poprawy świata lub jego zniszczenia. Może pomóc ludziom rozwiązywać problemy i tworzyć nowe.

Potencjalne zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją są realne, ale nie dotyczą wyłącznie AI – odnoszą się w równym stopniu do każdej potężnej technologii, którą tworzymy za pomocą ludzkich umysłów i rąk. Jeśli ludzie nie będą ostrożni przy projektowaniu tych systemów, mogą one poprowadzić nas raczej w kierunku katastrofy niż utopii.

Gdzie mogę rozpocząć naukę o AI?

Istnieje wiele sposobów, aby rozpocząć naukę o sztucznej inteligencji. Pierwszą rzeczą, którą powinieneś zrobić, jest przyjrzenie się kursom, które są dostępne za pośrednictwem Coursera, Udemy i innych platform internetowych. Nie ma lepszego sposobu na naukę niż udział w kursach od ekspertów w tej dziedzinie! Jeśli masz czas na osobiste zajęcia, to rozważ udział w konferencji lub meetupie w pobliżu. Możesz również subskrybować popularne blogi lub śledzić influencerów na twitterze, którzy dzielą się przydatnymi informacjami na temat rozwoju AI.

Podsumowanie

W tym artykule omówiłem, czym jest sztuczna inteligencja i jak działa. Przyjrzeliśmy się również niektórym korzyściom płynącym ze sztucznej inteligencji i niektórym zagrożeniom z nią związanym. Na koniec wymieniliśmy kilka zasobów, które mogą pomóc Ci rozpocząć własne projekty AI już dziś!

O autorze Pokaż wszystkie posty

Tomasz Szulborski