Tomasz Szulborski

Jak sztuczna inteligencja może pomóc programistom?

Programowanie może być trudną pracą, ale jeszcze większym wyzwaniem jest konieczność ciągłego uczenia się nowych języków, frameworków i narzędzi. Programista może spędzić miesiące ucząc się, jak korzystać z nowej biblioteki lub frameworka, tylko po to, aby przekonać się, że nie spełnia on jego potrzeb. Mając u boku narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, można jednak zmniejszyć ilość czasu poświęcanego na naukę nowych rzeczy, przekazując AI część swoich obowiązków.

Ułatwia pisanie kodu.

Jako programista, jesteś prawdopodobnie zaznajomiony z problemem „klepania” w klawiaturę. Naciskanie w kółko tego samego przycisku może być nużące i czasochłonne, ale jest to również ważna część programowania. Na przykład, jeśli chcesz zwiększyć wartość zmiennej o jeden w Pythonie, to nie ma sposobu, aby to obejść – musisz dwukrotnie nacisnąć znak plus.

Tutaj właśnie pomaga AI. Zamiast ręcznie wypisywać kod dla każdej wykonanej linii kodu, sztuczna inteligencja może to zrobić za Ciebie, przedstawiając inteligentne sugestie dotyczące tego, co należy zmienić lub dodać w następnej kolejności na podstawie tego, co już zostało zapisane. Pozwala to zaoszczędzić czas na powtarzających się zadaniach, takich jak modyfikowanie istniejących poleceń lub dodawanie nowych do programu, tak aby działały one prawidłowo ze sobą, nie psując niczego po drodze – a kto nie lubi oszczędzać czasu?

Znajduje sposoby na poprawę wydajności kodu.

AI może być użyta do analizy kodu i znalezienia sposobów na jego ulepszenie. AI może zidentyfikować bloki kodu, które można poprawić lub całkowicie usunąć. Może również przewidzieć, jakie narzędzie, biblioteka lub framework będą optymalne dla danego projektu.

AI może być również wykorzystywana do wyszukiwania błędów w oprogramowaniu. Może porównać nową wersję kodu ze starszą i poszukać różnic, które wskazują na błędy. Następnie może naprawić błąd lub wysłać go do człowieka w celu dalszego zbadania.

Sztuczną inteligencję można wykorzystać do przewidywania, jak zachowa się dany fragment oprogramowania. Nazywa się to testowaniem opartym na modelu i jest szczególnie przydatne w przypadku aplikacji krytycznych dla bezpieczeństwa. W takich przypadkach ważne jest, aby oprogramowanie robiło to, co ma robić, w każdych okolicznościach.

Identyfikuje kod, który można poprawić lub całkowicie usunąć.

Identyfikacja tego, co można poprawić lub całkowicie usunąć, nie zawsze jest tak prosta, jak się wydaje. Nie wszystkie problemy w kodzie mogą być zidentyfikowane i naprawione, ale wiele z nich – tak. Identyfikacja problemu i znalezienie rozwiązania może wymagać na początku trochę prób i błędów, ale jest to dobry sposób dla początkujących na naukę programowania.

Aby zidentyfikować bloki kodu, które można usunąć, musisz zadać sobie pytanie „Jaki jest cel tego bloku?”. Jeśli istnieją jakiekolwiek wątpliwości, czy coś powinno istnieć w twoim programie, to prawdopodobnie nie powinno! Być może włożyłeś zbyt wiele wysiłku w stworzenie czegoś, co wcale nie jest potrzebne lub nie pomogło twojemu programowi osiągnąć jego celów. Niektóre rzeczy są potrzebne tylko raz lub dwa razy, jeśli nie są niezbędne przy każdym wystąpieniu, rozważ usunięcie ich z kodu całkowicie!

Generowanie przykładowych programów, które pokazują użycie nowego frameworka lub języka.

Czasami możesz usłyszeć o nowym frameworku lub języku, który Cię zaciekawił. Może to być szczególnie problematyczne, jeśli jest to projekt open source bez wsparcia komercyjnego, ze słabą dokumentacją. W takim przypadku AI może generować przykładowe programy, które ilustrują użycie nowego frameworka lub języka.

Wynik może nie być wydajny pod względem wykorzystania zasobów, ale może pomóc programistom (lub innym użytkownikom) rozpocząć korzystanie z oprogramowania. W końcu wiedza o tym, jak coś działa, jest często ważniejsza niż optymalizacja wydajności czy wykorzystania pamięci na początku!

W miarę postępów może się okazać, że AI pomoże napisać część kodu za ciebie.

Jak widzieliśmy wcześniej, AI ma na celu zmniejszenie ilości czasu, jaki programiści muszą poświęcić na rutynowe zadania. Jednak wiele stanowisk w programowaniu wymaga kreatywności i umiejętności rozwiązywania problemów. Na przykład, jeśli programista pracuje nad udoskonaleniem istniejącego algorytmu lub zaprojektowaniem nowego interfejsu, to korzystne byłoby dla niego wykorzystanie własnych przemyśleń, a nie zlecanie tych zadań AI. W tej kwestii AI ma jeszcze długą drogę do przebycia, zanim w pełni zastąpi ludzkich programistów.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja to potężne narzędzie, które można wykorzystać do zautomatyzowania wielu zadań wykonywanych dziś przez programistów. W dzisiejszych czasach istnieje wiele powodów, dla których warto używać AI zamiast pracy ludzkiej: jest tańsza, nie męczy się i nie rozprasza, potrafi bardzo szybko rozwiązywać złożone problemy itd.

O autorze Pokaż wszystkie posty

Tomasz Szulborski